Docker虚拟化常用命令

2016-6-28 Mr.linus 运维技术

1. 查看docker信息(version、info)

# 查看Docker版本  
  1. $docker version  
  2.   
  3. # 显示docker系统的信息  
  4. $docker info  


2. 对image的操作(search、pull、images、rmi、history)

# 检索image  
  1. $docker search image_name  
  2.   
  3. # 下载image  
  4. $docker pull image_name  
  5.   
  6. # 列出镜像列表; -a, --all=false Show all images; --no-trunc=false Don't truncate output; -q, --quiet=false Only show numeric IDs  
  7. $docker images  
  8.   
  9. # 删除一个或者多个镜像; -f, --force=false Force; --no-prune=false Do not delete untagged parents  
  10. $docker rmi image_name  
  11.   
  12. # 显示一个镜像的历史; --no-trunc=false Don't truncate output; -q, --quiet=false Only show numeric IDs  
  13. $docker history image_name  


3. 启动容器(run)

docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源,包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程,所以当该进程结束的时候,容器也会完全的停止。

# 在容器中运行"echo"命令,输出"hello word"  
  1. $docker run image_name echo "hello word"  
  2.   
  3. # 交互式进入容器中  
  4. $docker run -i -t image_name /bin/bash  
  5.   
  6.   
  7. # 在容器中安装新的程序  
  8. $docker run image_name apt-get install -y app_name  

Note:  在执行apt-get 命令的时候,要带上-y参数。如果不指定-y参数的话,apt-get命令会进入交互模式,需要用户输入命令来进行确认,但在docker环境中是无法响应这种交互的。apt-get 命令执行完毕之后,容器就会停止,但对容器的改动不会丢失。

4. 查看容器(ps)

# 列出当前所有正在运行的container  
  1. $docker ps  
  2. # 列出所有的container  
  3. $docker ps -a  
  4. # 列出最近一次启动的container  
  5. $docker ps -l  


5. 保存对容器的修改(commit)

当你对某一个容器做了修改之后(通过在容器中运行某一个命令),可以把对容器的修改保存下来,这样下次可以从保存后的最新状态运行该容器。
# 保存对容器的修改; -a, --author="" Author; -m, --message="" Commit message  
  1. $docker commit ID new_image_name  

Note:  image相当于类,container相当于实例,不过可以动态给实例安装新软件,然后把这个container用commit命令固化成一个image。


6. 对容器的操作(rm、stop、start、kill、logs、diff、top、cp、restart、attach)

# 删除所有容器  
  1. $docker rm `docker ps -a -q`  
  2.   
  3. # 删除单个容器; -f, --force=false; -l, --link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, --volumes=false Remove the volumes associated to the container  
  4. $docker rm Name/ID  
  5.   
  6. # 停止、启动、杀死一个容器  
  7. $docker stop Name/ID  
  8. $docker start Name/ID  
  9. $docker kill Name/ID  
  10.   
  11. # 从一个容器中取日志; -f, --follow=false Follow log output; -t, --timestamps=false Show timestamps  
  12. $docker logs Name/ID  
  13.   
  14. # 列出一个容器里面被改变的文件或者目录,list列表会显示出三种事件,A 增加的,D 删除的,C 被改变的  
  15. $docker diff Name/ID  
  16.   
  17. # 显示一个运行的容器里面的进程信息  
  18. $docker top Name/ID  
  19.   
  20. # 从容器里面拷贝文件/目录到本地一个路径  
  21. $docker cp Name:/container_path to_path  
  22. $docker cp ID:/container_path to_path  
  23.   
  24. # 重启一个正在运行的容器; -t, --time=10 Number of seconds to try to stop for before killing the container, Default=10  
  25. $docker restart Name/ID  
  26.   
  27. # 附加到一个运行的容器上面; --no-stdin=false Do not attach stdin; --sig-proxy=true Proxify all received signal to the process  
  28. $docker attach ID  

Note: attach命令允许你查看或者影响一个运行的容器。你可以在同一时间attach同一个容器。你也可以从一个容器中脱离出来,是从CTRL-C。


7. 保存和加载镜像(save、load)

当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器的时候,需要保存镜像与加载镜像。

# 保存镜像到一个tar包; -o, --output="" Write to an file  
  1. $docker save image_name -o file_path  
  2. # 加载一个tar包格式的镜像; -i, --input="" Read from a tar archive file  
  3. $docker load -i file_path  
  4.   
  5. # 机器a  
  6. $docker save image_name > /home/save.tar  
  7. # 使用scp将save.tar拷到机器b上,然后:  
  8. $docker load < /home/save.tar  


8、 登录registry server(login)

# 登陆registry server; -e, --email="" Email; -p, --password="" Password; -u, --username="" Username  
  1. $docker login  


9. 发布image(push)

# 发布docker镜像  
  1. $docker push new_image_name  

10.  根据Dockerfile 构建出一个容器

#build  
  1.       --no-cache=false Do not use cache when building the image  
  2.       -q, --quiet=false Suppress the verbose output generated by the containers  
  3.       --rm=true Remove intermediate containers after a successful build  
  4.       -t, --tag="" Repository name (and optionally a tag) to be applied to the resulting image in case of success  
  5. $docker build -t image_name Dockerfile_path  

原文  http://blog.csdn.net/we_shell/article/details/38368137

标签: 虚拟化 Docker

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